Antje Barth's guest appearances

Antje Barth

The TWIML AI Podcast (formerly This Week in Machine Learning & Artificial Intelligence)

Female Business: Der nushu podcast

Always On mit Clemens Prerovsky

Meredith Broussard

Ilias Diakonikolas

Scott Clark

Celeste Kidd

Dennis Mortensen

Rob Walker

Sanmi Koyejo

Chelsea Finn

Dario Amodei

Jianxiong Xiao

Kate Darling

Jason Holmberg

Lotte Bransen

Christopher Berner

David Spiegelhalter

OwlTail

In dieser Folge zu Gast ist Antje Barth, Developer Advocate bei Amazon Web Services. Im ständigen Austausch mit Developern und Usern erzählt sie, warum bei AWS Kundenfeedback bereits zu Beginn eines Entwicklungsprozesses eingeholt wird und weshalb diese sogenannte „Working Backwards“-Strategie so effektiv ist. Außerdem gibt sie Interessierten, die selbst Developer Advocate werden möchten, Tipps und verrät, welche Herausforderungen die Rolle in sich birgt.BuchtippData Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines von Antje BarthInoquo App - testen mit dem Code "alwayson"App StoreGoogle Play

In dieser Folge zu Gast ist <a href="https://www.linkedin.com/in/antje-barth/" rel="nofollow" target="_blank">Antje Barth</a>, Developer Advocate bei Amazon Web Services. Im ständigen Austausch mit Developern und Usern erzählt sie, warum bei AWS Kundenfeedback bereits zu Beginn eines Entwicklungsprozesses eingeholt wird und weshalb diese sogenannte „Working Backwards“-Strategie so effektiv ist. Außerdem gibt sie Interessierten, die selbst Developer Advocate werden möchten, Tipps und verrät, welche Herausforderungen die Rolle in sich birgt. Buchtipp <a href="https://www.amazon.de/Data-Science-AWS-End-End-ebook/dp/B0921MXC9S/ref=tmm_kin_swatch_0?_encoding=UTF8&amp;qid=1633002640&amp;sr=8-1" rel="nofollow" target="_blank">Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines von Antje Barth</a> Inoquo App - testen mit dem Code "alwayson"<ul><li><a href="https://apps.apple.com/at/app/inoqo/id1531921055" rel="nofollow" target="_blank">App Store</a></li><li><a href="https://play.google.com/store/apps/details?id=com.inoqo.mobile&amp;hl=de_AT&amp;gl=US" rel="nofollow" target="_blank">Google Play</a></li></ul>

Developer Advocates und die Kraft von Kundenfeedback mit Antje Barth (Amazon Web Services)

„Je vielfältiger Teams sind, desto mehr Innovationen werden angetrieben!” sagt Antje Barth, unsere Gästin in der neuesten Folge von „Female Business: Der nushu podcast”. Und sie muss es wissen, denn ihrer Rolle als Senior Developer Advocate für AI und Machine Learning bei Amazon Web Services bereist sie die AI/ML-Bühnen dieser Welt. Finde heraus: ✨ wie viel KI uns heute schon in unserem Alltag begegnet ✨ warum du ein persönliches Board of Directors für dich entwickeln und einsetzen solltest ✨ und wie Antje zwischen Fans, Sponsorinnen und Mentorinnen auf dem eigenen Weg unterscheidet Vor ihrer Zeit bei AWS arbeitete Antje Barth übrigens viele Jahre im Bereich Solution Engineering und Technical Evangelism bei Cisco und MapR, mit den Schwerpunkten Rechenzentrums- und Cloud-Technologien, Big Data und AI-Anwendungen. Antjes Engagement für mehr Frauen im Tech-Bereich zeigt sich unter anderem in ihrer Rolle als Mitbegründerin des Düsseldorfer Chapters von Women in Big Data. Sie war außerden nominiert als Data Leader of the Year 2019 bei den Women in IT Awards Europe. Hier kannst du noch tiefer ins Thema einsteigen:  👉 Antje Barth bei Linkedin 👉 Antje Barths Buch mit dem Titel "Data Science on AWS" 👉 Antje Barthas Coursera-Kurs: There you go  👉 Amazon Karriere: Women in Big Data 👉 Women in IT Award Europe Mach uns eine Freude und lass uns ein Abo da. Dann hören wir uns schon bald wieder! Wenn du Melly auch gerne live erleben willst, dann bewirb dich auf eine Mitgliedschaft im #teamnushu und vernetze dich mit anderen wunderbaren Frauen - aus ganz unterschiedlichen Branchen und Positionen.  Für Feedback, Speaker*innen Vorschläge oder ähnliches: Schreib uns gerne eine Mail an podcast@teamnushu.de Du hast Lust auf noch mehr nushu Female Business? Dann bewirb dich jetzt auf eine Membership:www.teamnushu.de 💜@teamnushu.de

„Je vielfältiger Teams sind, desto mehr Innovationen werden angetrieben!” sagt Antje Barth, unsere Gästin in der neuesten Folge von „Female Business: Der nushu podcast”. Und sie muss es wissen, denn ihrer Rolle als Senior Developer Advocate für AI und Machine Learning bei Amazon Web Services bereist sie die AI/ML-Bühnen dieser Welt. Finde heraus: ✨ wie viel KI uns heute schon in unserem Alltag begegnet ✨ warum du ein persönliches Board of Directors für dich entwickeln und einsetzen solltest ✨ und wie Antje zwischen Fans, Sponsorinnen und Mentorinnen auf dem eigenen Weg unterscheidet Vor ihrer Zeit bei AWS arbeitete Antje Barth übrigens viele Jahre im Bereich Solution Engineering und Technical Evangelism bei Cisco und MapR, mit den Schwerpunkten Rechenzentrums- und Cloud-Technologien, Big Data und AI-Anwendungen. Antjes Engagement für mehr Frauen im Tech-Bereich zeigt sich unter anderem in ihrer Rolle als Mitbegründerin des Düsseldorfer Chapters von Women in Big Data. Sie war außerden nominiert als Data Leader of the Year 2019 bei den Women in IT Awards Europe. Hier kannst du noch tiefer ins Thema einsteigen: 👉 Antje Barth bei <a href="https://www.linkedin.com/in/antje-barth/" rel="nofollow" target="_blank">Linkedin</a> 👉 Antje Barths Buch mit dem Titel "<a href="https://www.amazon.de/dp/1492079391" rel="nofollow" target="_blank">Data Science on AWS</a>" 👉 Antje Barthas Coursera-Kurs: <a href="https://www.coursera.org/specializations/practical-data-science" rel="nofollow" target="_blank">There you go</a> 👉 Amazon Karriere: <a href="https://www.amazon.jobs/en/landing_pages/women-of-aws" rel="nofollow" target="_blank">Women in Big Data</a> 👉 <a href="https://womeninitawards.com/berlin/" rel="nofollow" target="_blank">Women in IT Award Europe</a> Mach uns eine Freude und lass uns ein Abo da. Dann hören wir uns schon bald wieder! Wenn du Melly auch gerne live erleben willst, dann bewirb dich auf eine Mitgliedschaft im #teamnushu und vernetze dich mit anderen wunderbaren Frauen - aus ganz unterschiedlichen Branchen und Positionen. Für Feedback, Speaker*innen Vorschläge oder ähnliches: Schreib uns gerne eine Mail an <a href="podcast@teamnushu.de" rel="nofollow" target="_blank">podcast@teamnushu.de</a> Du hast Lust auf noch mehr nushu Female Business? Dann bewirb dich jetzt auf eine Membership:<a href="https://www.teamnushu.de/mitmachen" rel="nofollow" target="_blank">www.teamnushu.de</a> 💜<a href="https://www.instagram.com/teamnushu/" rel="nofollow" target="_blank">@teamnushu.de</a>

Zukunftsmusik? Antje Barth erklärt, wo uns Künstliche Intelligenz und Machine Learning begegnen

Chris Fregly

Today we continue our coverage of the AWS ML Summit joined by Chris Fregly, a principal developer advocate at AWS, and Antje Barth, a senior developer advocate at AWS. In our conversation with Chris and Antje, we explore their roles as community builders prior to, and since, joining AWS, as well as their recently released book Data Science on AWS. In the book, Chris and Antje demonstrate how to reduce cost and improve performance while successfully building and deploying data science projects. We also discuss the release of their new  Practical Data Science Specialization on Coursera, managing the complexity that comes with building real-world projects, and some of their favorite sessions from the recent ML Summit.

Today we continue our coverage of the AWS ML Summit joined by Chris Fregly, a principal developer advocate at AWS, and Antje Barth, a senior developer advocate at AWS. In our conversation with Chris and Antje, we explore their roles as community builders prior to, and since, joining AWS, as well as their recently released book Data Science on AWS. In the book, Chris and Antje demonstrate how to reduce cost and improve performance while successfully building and deploying data science projects. We also discuss the release of their new <a href="https://www.coursera.org/specializations/practical-data-science" rel="nofollow" target="_blank"> Practical Data Science Specialization</a> on Coursera, managing the complexity that comes with building real-world projects, and some of their favorite sessions from the recent ML Summit.

Data Science on AWS with Chris Fregly and Antje Barth - #490