María Alejandra Barrios's guest appearances

María Alejandra Barrios

Conexiones: Historias de Latinos en STEM

Conexiones: Latinos en Tech

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OwlTail

En este Episodio, conversé con Maria Alejandra Barrios, una colombiana Doctora en Física de la Universidad de Rochester, y científica de Lead Machine Learning para Noble.ai, una empresa que ayuda a reducir los costos del tiempo de investigación y desarrollo en compañías con herramientas de inteligencia artificial.  Alejandra obtuvo su título de bachiller en Gettysburg College participando del programa 3-2. Fue a través de la pàsantía de verano trabajando en un laboratorio con materiales radioactivos en SUNY Geneseo que tiene el financiamiento de Laboratory Laser Energetics – University of Rochester, que Alejandra decidió dejar ingeniería y abocarse de lleno a la física y filosofía.  En este episodio María Alejandra nos cuenta cómo llega a Lawrence Livermore National Laboratory, donde se encuentra el “National Ignition Facility” (NIF), sus dos años de decisión y el programa de entrenamiento que realizó en Insight Data Science para saltar de academia a data science, su tarea como data scientist, y todo acerca de su Start Up Noble.ai y su misión. Notas del Programa:  00:26 – Dando la bienvenida a María Alejandra 01:00 – Acerca de María Alejandra 12:50 – Tema de investigación de su tesis  15:35 – La materia en diferentes estados es lo mismo que el condensado de Einstein? 17:36 – Seguimiento de Neil Degrasse Tyson o algún físico pop 19:19 – Y la filosofía dónde quedó? 23:07 – Profesión de la madre y abuelo de María Alejandra 23:59 – Experiencia en el doctorado de Rochester, cuatro años de investigación y dando clases 29:26 – Acerca de Lawrence Livermore National Laboratory 33:02 – Los 6 años de María Alejandra en Lawrence Livermore National Laboratory 39:05 – Motivo para transición de investigación a data science 47:25 – Qué haría diferente María Alejandra si tuviese que volver a dar ese salto 49:41 – El trabajo día a día de María Alejandra como data scientist  51:54 – María Alejandra en Noble.ai, y su nuevo producto Noble.Blueprint 52:49 – La misión de Noble.ai y demás productos 58:18 – Acerca del equipo de Noble.ai 01:01:08 – Recursos para estar al día con data science  01:02:29 – Palabras para la audiencia  Clave:  Ciencia dura y educación son importantes; una educación impactante puede ayudar a que temas más complejos perduren en el tiempo “Elige bien tu tutor, porque esa persona va regir tu vida por tus próximos cuatro años” Cada uno va a su propia velocidad y no hay un momento exacto para dar un salto. Es recomendable compararse con uno mismo Aprende de los errores de los demás para intentar no cometer los mismos Física y data science muestran los mismos resultados pero de manera diferente y con distintas herramientas  En este momento hay muchas oportunidades en data science; “Si te gustan los datos, sigue adelante” Hay que agarrar un solo tutorial y enfocar en ese solo   Recursos mencionados:  SUNY Geneseo – programa de postgrado intensivo conectando academia con data science Insight Data Science – programas para aprender más sobre data science y ai  Conéctate con María Alejandra vía linkedin:  María Alejandra Barrios  Nos quieres ayudar a crecer?:  Déjanos una reseña en iTunes Mandanos un mensaje a ConexionesPodcast@gmail.com Compártelo con un amigo  Quién es Hugo Castellanos? Averigua quién es en linkedin Muchas gracias por escuchar el programa! Si quieres saber más o comentar el programa, por favor unete a nosotros en Conexiones o buscanos en LatinosWhoTech

En este Episodio, conversé con Maria Alejandra Barrios, una colombiana Doctora en Física de la <a href="https://rochester.edu/" rel="noreferrer noopener nofollow" target="_blank">Universidad de Rochester</a>, y científica de Lead Machine Learning para <a href="https://noble.ai/" rel="noreferrer noopener nofollow" target="_blank">Noble.ai</a>, una empresa que ayuda a reducir los costos del tiempo de investigación y desarrollo en compañías con herramientas de inteligencia artificial. Alejandra obtuvo su título de bachiller en <a href="https://www.gettysburg.edu/?ts=1560543012364" rel="noreferrer noopener nofollow" target="_blank">Gettysburg College</a> participando del programa 3-2. Fue a través de la pàsantía de verano trabajando en un laboratorio con materiales radioactivos en <a href="https://www.geneseo.edu/" rel="noreferrer noopener nofollow" target="_blank">SUNY Geneseo</a> que tiene el financiamiento de <a href="http://www.lle.rochester.edu/" rel="nofollow" target="_blank">Laboratory Laser Energetics – University of Rochester</a>, que Alejandra decidió dejar ingeniería y abocarse de lleno a la física y filosofía. En este episodio María Alejandra nos cuenta cómo llega a <a href="https://www.llnl.gov/" rel="noreferrer noopener nofollow" target="_blank">Lawrence Livermore National Laboratory</a>, donde se encuentra el “National Ignition Facility” (NIF), sus dos años de decisión y el programa de entrenamiento que realizó en <a href="https://www.insightdatascience.com/" rel="noreferrer noopener nofollow" target="_blank">Insight Data Science</a> para saltar de academia a data science, su tarea como data scientist, y todo acerca de su Start Up <a href="https://noble.ai/" rel="noreferrer noopener nofollow" target="_blank">Noble.ai</a> y su misión. <h3>Notas del Programa:</h3> <ul> <li>00:26 – Dando la bienvenida a María Alejandra</li> <li>01:00 – Acerca de María Alejandra</li> <li>12:50 – Tema de investigación de su tesis </li> <li>15:35 – La materia en diferentes estados es lo mismo que el condensado de Einstein?</li> <li>17:36 – Seguimiento de Neil Degrasse Tyson o algún físico pop</li> <li>19:19 – Y la filosofía dónde quedó?</li> <li>23:07 – Profesión de la madre y abuelo de María Alejandra</li> <li>23:59 – Experiencia en el doctorado de Rochester, cuatro años de investigación y dando clases</li> <li>29:26 – Acerca de Lawrence Livermore National Laboratory</li> <li>33:02 – Los 6 años de María Alejandra en Lawrence Livermore National Laboratory</li> <li>39:05 – Motivo para transición de investigación a data science</li> <li>47:25 – Qué haría diferente María Alejandra si tuviese que volver a dar ese salto</li> <li>49:41 – El trabajo día a día de María Alejandra como data scientist </li> <li>51:54 – María Alejandra en <a href="http://Noble.ai" rel="nofollow" target="_blank">Noble.ai</a>, y su nuevo producto Noble.Blueprint</li> <li>52:49 – La misión de <a href="http://Noble.ai" rel="nofollow" target="_blank">Noble.ai</a> y demás productos</li> <li>58:18 – Acerca del equipo de <a href="http://Noble.ai" rel="nofollow" target="_blank">Noble.ai</a></li> <li>01:01:08 – Recursos para estar al día con data science </li> <li>01:02:29 – Palabras para la audiencia</li> </ul> <h3>Clave:</h3> <ul> <li>Ciencia dura y educación son importantes; una educación impactante puede ayudar a que temas más complejos perduren en el tiempo</li> <li>“Elige bien tu tutor, porque esa persona va regir tu vida por tus próximos cuatro años”</li> <li>Cada uno va a su propia velocidad y no hay un momento exacto para dar un salto. Es recomendable compararse con uno mismo</li> <li>Aprende de los errores de los demás para intentar no cometer los mismos</li> <li>Física y data science muestran los mismos resultados pero de manera diferente y con distintas herramientas </li> <li>En este momento hay muchas oportunidades en data science; “Si te gustan los datos, sigue adelante”</li> <li>Hay que agarrar un solo tutorial y enfocar en ese solo </li> </ul> <h3>Recursos mencionados:</h3> <ul> <li><a href="https://www.geneseo.edu/" rel="noreferrer noopener nofollow" target="_blank">SUNY Geneseo</a> – programa de postgrado intensivo conectando academia con data science</li> <li><a href="https://www.insightdatascience.com/" rel="noreferrer noopener nofollow" target="_blank">Insight Data Science</a> – programas para aprender más sobre data science y ai</li> </ul> <h4>Conéctate con María Alejandra vía linkedin:</h4> <ul> <li><a href="https://www.linkedin.com/in/maalebarriosgarcia/" rel="noreferrer noopener nofollow" target="_blank">María Alejandra Barrios</a></li> </ul> Nos quieres ayudar a crecer?: <ul> <li>Déjanos una reseña en <a href="https://podcasts.apple.com/us/podcast/conexiones-historias-de-latinos-en-stem/id1369852237?mt=2" rel="nofollow" target="_blank">iTunes</a></li> <li>Mandanos un mensaje a <a href="mailto:ConexionesPodcast@gmail.com">ConexionesPodcast@gmail.com</a></li> <li>Compártelo con un amigo</li> </ul> Quién es Hugo Castellanos? Averigua quién es en <a href="https://www.linkedin.com/in/hugocastellanos/" rel="nofollow" target="_blank">linkedin</a> Muchas gracias por escuchar el programa! Si quieres saber más o comentar el programa, por favor unete a nosotros en <a href="http://conexiones.io/" rel="nofollow" target="_blank">Conexiones</a> o buscanos en <a href="http://www.latinoswhotech.com/" rel="nofollow" target="_blank">LatinosWhoTech</a>

De Física a Data Science: Con María Alejandra Barrios, PhD

En este Episodio, conversé con Maria Alejandra Barrios, una colombiana Doctora en Física de la Universidad de Rochester, y científica de Lead Machine Learning para Noble.ai, una empresa que ayuda a reducir los costos del tiempo de investigación y desar...

En este Episodio, conversé con Maria Alejandra Barrios, una colombiana Doctora en Física de la Universidad de Rochester, y científica de Lead Machine Learning para <a href="http://Noble.ai" rel="nofollow" target="_blank">Noble.ai</a>, una empresa que ayuda a reducir los costos del tiempo de investigación y desar...

038 | De Física a Data Science: Con María Alejandra Barrios, PhD